Resampling Summarizer for Social Media

0  

Simply resample the social stream, using the auto-summarization algorithm as resampling function.

YAML Idėja

Today, we have pretty good summarization algorithms for text (for example, sumy). The social network messages are simply rows of our database. Take equidistant time intervals, and summarize the text of many posts of the chatty people, as one post (in chosen intervals of time, e.g., daily), and leave those rarer posts unsummarised.

—Mindey,


+[projektas]
+[nuoroda]
+[komentuoti]
(nesiųsti pranešimų) (nebūtinas) Prašome prisijungti.

Matyt, kažkas dirba su kažkuo susijusiu: "Facebook greitai leis jums sujungti kelis įrašus į vieną istoriją", o gal jie yra sekate Infinity? Tiesiog pritaikykite LDA, taip paprasta.

- rodyti originalo kalba -

Apparently, someone's working on something related:: "Facebook will soon allow you to combine multiple posts into one story", or maybe they are following Infinity? Just apply LDA, such a simple thing to do.


Daugybė idėjų, kaip pagerinti socialinės žiniasklaidos bendrinimą laiko juostoje:

  1. Laiko nesilaikantys įrašai kitų žmonių laiko juostose, proporcingai plakato nepaskelbtam laikui ... (t. Y. Užpildant dėmesio laiko įskaitymą)

  2. Automatinis įrašų sujungimas per laiko tarpą, jei per daug pranešimų iš vieno plakato yra per arti.

  3. Teksto suvestinių naudojimas kombinuotiems įrašams (pvz., Su „gensim“ / LDA).

  4. Ribotas pranešimų skaičius vienam vartotojui (t. Y. Lėtas „tweeting“).

  5. Filtruokite draugų įrašus pagal temas, pavyzdžiui, skaitykite tik matematikos įrašus, o ne virimo įrašus.

- rodyti originalo kalba -

Many ideas on improving social media time-line sharing:

  1. Time-sticky posts in other people's timelines, in proportion of how long the poster hasn't posted... (i.e., filling up attention time credit)
  2. Auto-combining posts in timeframes, if there are too many posts from a single poster too close in time.
  3. Using text summarizers for combined posts (like with gensim / LDA).
  4. Limiting number of posts per time-frame per user (i.e., slow tweeting).
  5. Filter posts from friends by topic, for example, read only math posts, not cooking posts.

+[komentuoti]
Kalba
  • Visakalbė