Window walk optimisation
You want to find a job that is near your home transport wise, near a supermarket, doctors that pays the most and has the cheapest house to buy or rent
We can walk different web sites in an iterative hill climbing algorithm.
Enumerate list of towns, cities and villages
Enumerate houses to rent and to buy at lowest cost sorted first.
Enumerate list of supermarkets near said houses and near job, sort by smallest distance
Enumerate jobs, sorted by most pay first
Now walk all these datasets as an optimisation problem to find a list of efficient combinations of jobs and housing.
This is far better than manually cross referencing data in separate tabs.
+[projektas]
A site that walks London transport options and house prices to help find a place to live
This is a dedicated site to this task
Gera idėja. Tačiau norėčiau tai panaudoti norėdamas rasti bendruomenę, prie kurios prisijungti. Darbo paieška yra labai slegiantis pasiūlymas, tačiau žiniatinklyje to pilna. Labai daug ką pasako, kad niekas nekelia šios problemos bendruomenės paieškos požiūriu. Tiesa, ji atliks tą pačią paiešką, naudodama tuos pačius ar panašius apribojimus, tačiau naudodama skirtingą kalbą. Kalba yra viskas, ką turime formuoti ir išreikšti savo mintis
Good idea. However, I'd like to use this to find a community to join. Looking for a job is a very depressing proposition, but that's what the web is full of. It's very telling that no one is framing this issue in terms of community search. Granted, it'll do the same search using same or similar constraints, but using different lingo. Language is all we got to shape and express our thoughts
Skihappy Aš įtariu, kad jį galima naudoti norint rasti bet kokią daugialypę daugelio kintamųjų problemą. Jei yra bendruomenių duomenų bazė, teoriškai tie duomenų bazių teikėjai turėtų pateikti API duomenims tirti.
Problema ta, kad „Google“ nepriskiria svetainių kategorijoms, nebent svetainėje naudojamas terminas „bendruomenė“.
Skihappy I suspect it can be used to find any multi faceted multi variable problem. If there is a database of communities then in theory those database providers should provide an API to interrogate the data.
The problem is Google doesn't categorise websites unless the website uses the term "community".
Aš galvojau apie praktinius duomenų surašymo ir pateikimo klausimus.
Manau, kad duomenų eigą galima paskirstyti siekiant efektyvumo. Nėra prasmės vaikščioti po vieną įrašą po vieną. Atsisiųsti reikia daug duomenų.
Manau, kad galima naudoti tęsinio stilių, kad duomenų teikėjas atliktų kiekvieną antrinį pakartojimą.
Taigi duomenų judėjimas yra tęsinys tarp bendradarbiaujančių serverių.
I thought about the practical concerns of executing the enumeration and walking of data.
I think the walking of data can be distributed for efficiency. It doesn't make sense to walk each record one at a time. It's a lot of data to download.
I think a continuation style can be used so that the provider of the data walks each sub iteration.
So the walking of data is continuations between collaborating servers.
Aš norėčiau tokio dalyko. Tiesą sakant, tai nesibaigia keliu - imkitės mitybos pasirinkimo ir mitybos - jie yra parametras vaikščiojant per langą - kur išsinuomoti, gali priklausyti nuo to, kokius produktus ir paslaugas einame, ir tokia seka produktų ir paslaugų, su kuriomis reikia užsiimti socialinėmis aplinkybėmis, gali būti neoptimalus-kodėl gi nesusieti jų tarp skirtingų žmonių (sveikų ar ne) ir pasiūlyti geresnių (pvz., „Steve'as vaikščiojo į sporto salę ir jo kraujas hemoglobino lygis ir kiti parametrai yra geri, ir aš žinau daug tokių „Steves“, galbūt turėtumėte pagalvoti, kad sporto salė yra netoli jūsų buto? būtų pakoreguota.
Tiesą sakant, būtų lengviau optimizuoti produktą/paslaugą, jei klientai gautų skaitmeninius kvitus (o ne popierinius) su duomenimis apie savo pirkimą iki tiekimo grandinės informacijos apie kiekvieną įsigytą produktą/paslaugą ... lengvai atlikite išsaugodami privatumą (net ir mokėdami grynaisiais) su URL (arba QR kodu), atspausdintu ant popierinio kvito, kad gautumėte išsamią duomenų informaciją. Tai būtų galima lengvai padaryti naudojant lojalumo korteles, kurias žmonės naudoja nuolaidoms, o ne kalbėti su mobiliosios bankininkystės programomis (kurios, manau, paprastai negauna išsamių produktų duomenų). Jei to nepadaroma, vartotojams trūksta duomenų. Kategorija: kaip atkurti pirkinių kvitų duomenis?
I'd love this kind of thing. In fact, it doesn't end with the path -- take our dietary choices and nutrition -- they are a parameter in window walk optimization -- where to rent may depend on the kind of products and services we walk to, and that sequence of products and services to be engaged with in social circumstances may be sub-optimal -- why not to correlate them across different people (healthy or not), and suggest better ones (e.g., "Steve has been walking to gym, and his blood hemoglobin levels, and other parameters are good, and there are many such 'Steves' that I know, maybe you should consider that gym nearby your apartment?"), and then, based on them as a parameter, the "window walk optimization" would be adjusted.
In fact, walk-to product/service optimization would be easier if customers were to get the digital receipts (instead of paper ones) with data about their purchase details down to supply chain details about each product/service item purchased... It could be easily done preserving privacy (even for cash payments) with a URL (or QR code) printed on the paper receipt to fetch data details. It could easily be done with loyalty cards, that people use for discounts, not to speak with mobile banking apps (which, I guess, generally don't get the products details data). If it is not being done, the consumers are left data-poor. The category is: how to get back the shopping receipts data?
Tikslas yra tas, kad bet kurį svetainės skirtuką galima būtų susieti su kitu skirtuku. Taigi žmonės gali naudotis bet kokia viešai prieinama informacija.
Mano ankstesnis įrašas reiškė, kad būtų specialus būdas iškelti vaikščiojimą į serverius. Manau, kad tai yra bendras galutinis taškas, leidžiantis įkelti vaikščiojimo problemą kaip kintamųjų ir išvardymų rinkinį. Turėtumėte pateikti ir kitų tinklalapių URL, kad serveris jūsų vardu pateiktų užklausas.
Jus domintų tik geriausi N rezultatai, o ne visas rezultatų rinkinys, nes tai būtų daug perduodamų duomenų.
Galite derinti šį vaikščiojimo optimizavimą su kuprinės problema, kad suplanuotumėte sveikų patiekalų receptus pagal kalorijų, riebalų, angliavandenių ir baltymų biudžetą. Jei turėjote restorano svetainę su meniu, receptų svetainę arba maisto prekių parduotuvę - jas visas galima sujungti !!
Aš įsivaizduoju naudodamasis šia funkcija, norėdamas rasti standžiųjų diskų, kurie tuo pačiu metu yra našūs, pigūs ir turi mažą klaidų lygį. („Back Blaze“ skelbia standžiojo disko gedimų statistiką)
The goal is that any website tab can be cross referenced with another tab. So people can walk any information that is publicly available.
My previous post implied there would be a special way to offload walking to servers. I envision this being a common endpoint which lets you upload the walking problem as a set of variables and enumerations. You would have to provide the URL of other web pages too for the server to make requests on your behalf.
You would only be interested in the top N results - not the full result set as that would be lots of data to transfer.
You could combine this walk optimisation with the knapsack problem to schedule healthy meal recipes according to a calorie, fat, carbohydrate, protein budget. If you had a restaurant site with a menu or a recipe website or a grocery shopping website - they can all be combined!!
I envision using this feature to find hard drives that are simultaneously high performance, cheap and have low error rates. (Back blaze publishes hard drive failure stats)
Suprantu, bet kaip tai vaikščios? Manau, kad norint lengvai vaikščioti reikėtų kažko panašaus į Metadrive.
Manau, kad kai kalbėjome, kalbėjome apie formatus, skirtus aprašyti tikslines _ užklausas sąlygoms_ (pvz., „Ansible“ vaidmenys apibrėžia tikslines mašinų būsenas, šie vaidmenys yra objektyvių funkcijų pavyzdžiai-savotiškos sąlygos automatiškai patenkinti sąlygas). apie „[nori failus]](https://0oo.li/method/973/wantsfile-at-root-of-domain)“.
Įdomu, kaip programų sintezė ir programų paieška optimizuojama.
I see, but how will it walk? I think it would require something like the Metadrive to walk easily.
I think we had talked about the formats for describing target queries for conditions (for example, Ansible's roles define target states of machines, these roles are examples of objective functions -- a kind of queries for conditions to auto-satisfy), when we talked about the "wants files".
It's interesting, how program synthesis and program search boils down to walk optimization.
Na, aš sugalvojau įforminti sintaksę, skirtą apibrėžti ėjimą į kalną, kuriame yra URL.
Jei serveriai atlieka darbą, tai reikalauja, kad patys serveriai pasikeistų, kad palaikytų protokolą.
„Metadrive“ gali rinkti duomenis ir vietoje. Tai tik padidintų duomenų perdavimą.
Well I thought of formalising a syntax for defining a hill walk that includes URLs.
If the servers do the work, then it requires the servers themselves change to support the protocol.
Metadrive could execute the data collection locally too. It would just result in more data transfer.
Tai gali būti naršyklės papildinys ir tam tikra GUI, skirta ieškoti pėsčiomis naudojant GUI.
„Excel“ turime labai galingą funkciją „Ką daryti, jei“. Jis gali protingai pakeisti ląstelių vertes, kad surastų tikslo vertę.
It could be a browser plugin and some GUI to build a walk search with the GUI.
In Excel we have a feature called What If which is very powerful. It can change cell values intelligently to find a goal value.